Nuove pompe Prompt Engineering Technique

Il prompt engineering dell'intelligenza artificiale generativa fa un passo avanti attraverso l'uso di una catena di pensiero che è prudentemente ... [+] aumentata dalla scomposizione fattorizzata.

Si dice che a volte bisogna fermarsi ad annusare le rose. Ciò implica calmarsi e superare la solita tendenza a correre. Sembra che tutti noi siamo in una corsa folle in questi giorni.

Quando sei troppo di fretta, tendi a frammentare o a indebolire la tua attenzione. Attirando invece la tua scarsa attenzione, aumenti la propensione ad osservare piccole cose che possono far accadere grandi cose. Essere lenti e sicuri a volte è molto vantaggioso.

Questi pensieri stimolanti saranno fondamentali per la mia discussione qui, come vedrai tra poco.

Nell'articolo di oggi approfondirò la serie in corso sugli ultimi progressi nel campo del prompt engineering. Questa volta il mio focus sarà sull'uso di un nuovo affascinante e importante progresso associato al ragionamento basato sulla catena di pensiero (CoT) attraverso un potenziamento aggiuntivo noto come decomposizione fattorizzata. Spiegherò di cosa si tratta e perché è una tecnica aggiuntiva cruciale che dovresti incorporare nei tuoi sforzi di ingegneria tempestiva.

L'uso della scomposizione fattorizzata eleva o sovradimensiona il ragionamento basato sulla catena di pensiero a un livello più elevato di capacità e risultati.

Come rapido sfondo, il ragionamento basato sulla catena di pensiero nel complesso è una tecnica vitale utilizzata da coloro che mirano a fare in modo che l’intelligenza artificiale generativa mostri gradualmente la sua presunta logica quando risponde a una domanda o risolve un problema. Basta istruire l’IA generativa a spiegare passo dopo passo cosa sta facendo. Richiederlo è facilissimo. Perché farlo? Ebbene, curiosamente, gli studi di ricerca hanno indicato che questo non è solo utile per te (ad esempio, essere in grado di vedere spiegazioni dettagliate prodotte dall'intelligenza artificiale), ma tende anche a far sì che l'intelligenza artificiale generativa produca risposte apparentemente più affidabili e mirate.

Ho trattato in precedenza le basi degli approcci basati sulla catena di pensiero, vedi il collegamento qui. I lettori mi hanno chiesto maggiori dettagli e volevano conoscere gli ultimi progressi riguardanti questa intrigante tecnica.

Ecco qui.

Prima di immergermi nel nocciolo della scomposizione fattorizzata per CoT, assicuriamoci di essere tutti sulla stessa lunghezza d'onda per quanto riguarda le chiavi di volta del prompt engineering e dell'intelligenza artificiale generativa.

Il Prompt Engineering è una pietra miliare per l’intelligenza artificiale generativa

Per fornire un rapido background, il prompt engineering o anche denominato prompt design è un ambito in rapida evoluzione ed è vitale per utilizzare in modo efficace ed efficiente l'intelligenza artificiale generativa. Chiunque utilizzi un’intelligenza artificiale generativa come il popolarissimo ChatGPT del produttore di intelligenza artificiale OpenAI, o un’intelligenza artificiale simile come GPT-4 (OpenAI), Bard (Google), Claude 2 (Anthropic), ecc. dovrebbe prestare molta attenzione al ultime innovazioni per creare suggerimenti praticabili e pragmatici.

Per quelli di voi interessati all'ingegneria rapida o alla progettazione rapida, ho svolto una serie continua di approfondimenti sulle ultime novità in questo ambito in espansione ed evoluzione, inclusa questa copertura:

Chiunque sia fortemente interessato all’ingegneria tempestiva e al miglioramento dei propri risultati quando si utilizza l’intelligenza artificiale generativa dovrebbe avere familiarità con queste tecniche degne di nota.

Andando avanti, ecco un'affermazione audace che è diventata praticamente una vera regola d'oro al giorno d'oggi:

Se fornisci un messaggio mal composto, è probabile che l'intelligenza artificiale generativa vagherà per tutta la mappa e non otterrai nulla di dimostrativo relativo alla tua richiesta. Essere chiaramente specifici può essere vantaggioso, ma anche questo può confondere o comunque non riuscire a farti ottenere i risultati che stai cercando. Un’ampia varietà di foglietti illustrativi e corsi di formazione su modi adeguati per comporre e utilizzare i prompt è stata rapidamente introdotta sul mercato per cercare di aiutare le persone a sfruttare in modo efficace l’intelligenza artificiale generativa. Inoltre, sono stati ideati componenti aggiuntivi per l'intelligenza artificiale generativa per aiutarti quando cerchi di fornire suggerimenti prudenti, vedi la mia copertura al collegamento qui.

Anche l’etica e il diritto dell’intelligenza artificiale entrano a pieno titolo nel dominio dell’ingegneria immediata. Ad esempio, qualunque suggerimento si scelga di comporre può, direttamente o inavvertitamente, suscitare o favorire il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa per produrre saggi e interazioni che permeano pregiudizi, errori, falsità, anomalie e persino le cosiddette allucinazioni dell’intelligenza artificiale (non sono favorevole a tormentone delle allucinazioni dell'IA, anche se è vero che ha avuto un'enorme appiccicosità nei media; ecco la mia opinione sulle allucinazioni dell'IA al link qui).